第三十四章 系統(tǒng)的正確打開方式

　　“方教授，大概需要多少人手呢？”

　　“我大致估算了下，目前科研組還需要大約三名的計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生參與，另外再配若干后勤、文職人員就差不多了。”

　　余勇點(diǎn)點(diǎn)頭，這比他預(yù)想中需要的研究生數(shù)量少許多。

　　“那我們?nèi)ゼ瘓F(tuán)總部大樓吧，我已經(jīng)專門安排了一個(gè)小會(huì)議室可以進(jìn)行面試，主要是挑選那些研究生。至于后勤和文員之類的，我來安排就可以了?！?p>　　方逐溪自然是贊成，后勤和文員他打算交給助教趙敬帶領(lǐng)，自己專心帶著五個(gè)研究生從系統(tǒng)恰積分即可。

　　對于選人進(jìn)入科研組，方逐溪一點(diǎn)都不擔(dān)心，因?yàn)橛邢到y(tǒng)的存在，他可以憑借候選人身上散發(fā)出來的光芒大致判斷出這個(gè)人對科研組的貢獻(xiàn)，從候選人中挑出貢獻(xiàn)值比較大的就可以了。

　　實(shí)際上根本不用面試，他只要看那群候選研究生一眼，就能從中挑出來。

　　當(dāng)然，實(shí)際上不能這樣做，面試的程序還是要走一下的，沒人知道他有系統(tǒng)，如果他表現(xiàn)得如此隨意，恐怕會(huì)被人看輕和非議。

　　不得不說HW集團(tuán)不愧是世界有名的大型企業(yè)，隨便調(diào)配一些研究生人才儲(chǔ)備就非常的高質(zhì)量。

　　方逐溪看到候選的研究生有二十來個(gè)，全部身體都散發(fā)著系統(tǒng)認(rèn)可的光芒，其中代表著對人工智能的科研資質(zhì)比較好的紫色就有兩個(gè)，要知道他在哈工大的計(jì)算機(jī)學(xué)部里見到的紫色光芒人員也不超過五個(gè)。

　　哈工大的計(jì)算機(jī)學(xué)部可是在全國都排得上前列的存在，而HW集團(tuán)畢竟只是一家公司，而且很多人才都有其重要崗位，并不能調(diào)配給方逐溪挑選。

　　經(jīng)過差不多半天的挑選面選，方逐溪從二十多個(gè)候選研究生中挑選了三人出來，二男一女。

　　其中兩個(gè)男的都是紫色光芒的，剩下一個(gè)名額則給了一個(gè)看起來順眼，面試準(zhǔn)備工作又比較充分的女孩子。

　　現(xiàn)在科研組人員算是齊全了，方逐溪暗暗看了下系統(tǒng)的懸浮面板。

　　【科技孵化目標(biāo)：人工智能技術(shù)（級(jí)別：弱、強(qiáng)、超）

　　科技孵化進(jìn)度：弱級(jí)10/10；強(qiáng)級(jí)0/1000；超級(jí)0/10000

　　科研組規(guī)模：微型

　　科研組駐地：鵬城HW集團(tuán)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室

　　科研組人員：0/5

　　副組長：0/0（微型科研組沒有副組長）

　　組員：5/5（提供積分速度0~70/天）

　　雷娜（提供積分速度0~5/天）

　　蘇蓉（提供積分速度0~20/天）

　　聶又清（提供積分速度0~20/天）

　　黃華（提供積分速度0~20/天）

　　陳文莉（提供積分速度0~5/天）

　　積分獲取速度：0~70/天

　　目前擁有積分32?！?p>　　現(xiàn)在科研組的設(shè)置，如果能達(dá)到最好狀態(tài)，每天能得到70積分，十來天就能夠成功孵化強(qiáng)級(jí)人工智能了。

　　當(dāng)然，一般情況下也不會(huì)一直維持最好狀態(tài)，但就算有70%的狀態(tài)，每天也有大概50積分收獲，也就二十來天就能夠成功孵化強(qiáng)級(jí)人工智能了，甚至超級(jí)人工智能的10000分也不難，200天左右就可以了。

　　比起自己一個(gè)人苦苦地研究好多天才得到32積分，科研組獲得積分要快了不知多少倍！

　　果然這才是系統(tǒng)的正確打開方式??！

　　接下來方逐溪要做的就是盡量讓科研組眾人發(fā)揮最好的狀態(tài)，才能最快的速度孵化科技。

　　余勇又使用職權(quán)為科研組配備了足夠的文員與后勤服務(wù)人生，就將實(shí)驗(yàn)室和這些人全交給方逐溪管理了。

　　方逐溪把后勤和文員交給趙敬管理就不再分心管理了，自己召集五個(gè)研究生開科研組成立后的第一次會(huì)議。

　　第一次會(huì)議，首先讓大家相互之間熟悉。

　　大家都是年輕人，而且作為科研組一把手的方逐溪更是最年輕的，相互之間沒有特別大的隔閡，很快就聊到了一起。

　　等大家相互熟悉得差不多，方逐溪開始分配科研任務(wù)。

　　以方逐溪的經(jīng)驗(yàn)，只要是研究、學(xué)習(xí)與孵化目標(biāo)相同的科技知識(shí)，系統(tǒng)就會(huì)給予積分，相信科研組人員也是一樣。

　　只要安排科研組的成員學(xué)習(xí)研究人工智能方面的知識(shí)就行了。

　　“我們科研組的科研目的很明確，是要研究出強(qiáng)級(jí)人工智能的‘模擬數(shù)字生命’！具體是將‘HW手機(jī)語音智能助手’從目前的弱級(jí)人工智能進(jìn)行優(yōu)化提升至相當(dāng)于人類的智能?！?p>　　“要想提升‘HW手機(jī)語音智能助手’人工智能，用助手目前的算法和機(jī)制是無論如何也沒辦法達(dá)到的。”

　　“我這里有一種算法，你們先學(xué)習(xí)熟練一番?！?p>　　“等熟練了，你們就用這種算法編寫程序，以達(dá)到語音助手該有的功能?！?p>　　“雷娜，你負(fù)責(zé)編寫文字識(shí)別處理的功能。”

　　“蘇蓉，你負(fù)責(zé)編寫語音識(shí)別處理的功能。”

　　“陳文莉，你負(fù)責(zé)編寫圖像識(shí)別處理的功能。”

　　“聶又清、黃華，你們倆一起負(fù)責(zé)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集與分析的功能?！?p>　　……

　　其實(shí)方逐溪安排的這些任務(wù)，與突破強(qiáng)級(jí)人工智能是沒什么直接關(guān)系的，實(shí)際上方逐溪自己也還不明白該怎么入手來突破強(qiáng)級(jí)人工智能。

　　這只是用來向系統(tǒng)恰積分的。

　　等積分足夠孵化了科技，他就可以懂得強(qiáng)級(jí)人工智能的科技理論，反過來再引導(dǎo)科研組的學(xué)習(xí)向正確的方向努力，最后大家都不會(huì)想到原來方逐溪原本只是胡亂研究的，他們只知道最終方逐溪研究出來成果，證明他就是對的。

　　分配好任務(wù)，組員們就各自去開展任務(wù)，首先是學(xué)方逐溪給他們的算法。

　　方逐溪看了看系統(tǒng)，果然顯示積分速度了。

　　也許是剛剛開始科研，大家的士氣都很足，系統(tǒng)提示獲取的積分速度達(dá)到了55/天，接近最好效果的八成。

　　科研組各人都在努力，方逐溪卻發(fā)現(xiàn)有點(diǎn)不對勁，怎么自己似乎變成多余的了？

　　以前沒有建立科研組孵化科技，靠自己學(xué)習(xí)孵化科技的時(shí)候，他的生活非常充實(shí)而快樂，每天宿舍、教室、圖書館三點(diǎn)一線，不是在學(xué)習(xí)中就是在去學(xué)習(xí)的路上。

　　如今變得空閑了，反而有些不習(xí)慣了。