- 回歸變量圖可以通過設(shè)置標尺評分來表征回歸模型內(nèi)各個變量的情況,最終計算出總的評分來進行預(yù)測事件發(fā)生的概率情況,如列線圖(nomogram 圖)。在多因素回歸分析基礎(chǔ)上,可將模型可視化成一個預(yù)測事件發(fā)生的量表,用外部數(shù)據(jù)獨立的個體在模型中各個指標的評分情況預(yù)測該個體發(fā)生時間的概率。
- 若要制作 SPSS 回歸變量圖,可隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,采用相關(guān)工具和方法來完成。
- 對于列線圖,其結(jié)果解讀包括 Point 行:為下方模型中各個變量不同分組/數(shù)值下對應(yīng)的評分情況;從第 2 行到 Total Points 的上一行部分:這部分為模型中各個變量不同分組/數(shù)值的情況等。此圖不用于評估模型的好壞,評估模型的好壞是多個方面,其中一個可以看一致性指數(shù)(C-index)。
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《詭秘之主》
吧?。?